API-Dokumentation für unzensierte Inferenz

Basis-URL und Authentifizierung

Die Base-URL für alle Anfragen ist https://api.bestabliteratedllm.com/v1. Dieser Endpunkt funktioniert mit jedem Standard-OpenAI SDK, indem Sie die Base URL-Konfiguration aktualisieren. Sie authentifizieren sich mit einem einzelnen API-Schlüssel, der bei der Registrierung erstellt wurde. Der Schlüssel gewährt Zugriff auf das dedizierte Uncensored-Modell ohne Abogebühren oder versteckte monatliche Kosten.

Schließen Sie Ihren API-Schlüssel in den Authorization Header als Bearer-Token. Wenn der Schlüssel fehlt oder ungültig ist, gibt die API einen 401-Fehler zurück. Jedes Konto hat einen aktiven Schlüssel; die Generierung eines neuen Schlüssels ersetzt den vorherigen Schlüssel sofort.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Textdaten an das POST /v1/chat/completions Endpunkt. Das System generiert Text basierend auf Ihrer Eingabe. Verwenden Sie die Modell-ID uncensored auf das spezifische Large Language Model zugreifen, das für uneingeschränkte Antworten optimiert ist. Die API unterstützt keine Embeddings, Bilder, Audio- oder Videoerstellung.

Dieser direkte Ansatz stellt sicher, dass Sie nur für die verarbeiteten Tokens bezahlen. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben, was es kostengünstig für die Entwicklung macht. Das Modell verarbeitet legale erwachsene Inhalte, fiktive Erzählungen und kontroverse Themen ohne Standard-Inhaltsfilter.

Streaming-Antworten mit SSE

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream auf true in Ihrer Anfrage. Die API sendet Server-Sent Events (SSE) für die Echtzeit-Token-Lieferung. Token-Nutzungsstatistiken erscheinen im letzten Chunk des Streams. Diese Methode reduziert die wahrgenommene Latenz für Endbenutzer in Chat-Anwendungen.

Streaming ermöglicht es Ihrer Anwendung, partielle Antworten anzuzeigen, während sie generiert werden. Es bietet eine flüssigere Benutzererfahrung im Vergleich zum Warten auf die vollständige Vervollständigung. Überwachen Sie den Stream auf den letzten Chunk, um genaue Token-Zählungen für Abrechnungszwecke zu erfassen.

Function Calling und JSON-Modus

Nutzen Sie die tools Parameter zur Aktivierung der Function-Calling-Fähigkeiten. Dies ermöglicht es dem Modell, strukturierte Daten für Ihre Anwendungslogik auszugeben. Sie können die strikte JSON-Ausgabe auch erzwingen, indem Sie response_format: {"type": "json_object"}. Dies gewährleistet eine konsistente Parsing für automatisierte Workflows.

Funktionsaufrufe integrieren sich natürlich in die Reasoning-Fähigkeiten des Uncensored-Modells. Sie arbeiten neben der Standardtextgenerierung, ohne separate Endpunkte zu erfordern. Definieren Sie Ihre Tool-Schemas im Anfrage-Payload, um die Ausgabestruktur des Modells effektiv zu steuern.

Parameter und Token-Limits

Der Context-Window unterstützt bis zu 100.000 Tokens für Prompt und Completion zusammen. Sie können bis zu 16.000 Tokens pro Anfrage generieren, indem Sie die max_tokens Parameter. Wenn nicht angegeben, beträgt das Standard-Ausgabelimit 2.048 Tokens. Passen Sie temperature und top_p um Kreativität und Zufälligkeit zu steuern.

Verwenden seed für reproduzierbare Ergebnisse beim Testen. Das presence_penalty und frequency_penalty Parameter helfen, Wiederholungen zu reduzieren. Diese Kontrollen geben Ihnen eine präzise Verwaltung über das Verhalten des Modells ohne externe Konfiguration.

Ratenbegrenzungen und Fehler

Jeder API-Schlüssel erlaubt 300 Anfragen pro Minute und bis zu 8 gleichzeitige Anfragen. Die maximale Anforderungstextgröße beträgt 8 MB. Das Überschreiten dieser Grenzen löst einen 429 Too Many Requests-Fehler aus. Wenn Ihr Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist, gibt die API einen 402 Payment Required-Fehler zurück.

Ein 401-Fehler deutet auf einen ungültigen oder abgelaufenen API-Schlüssel hin. Stellen Sie sicher, dass Ihr Schlüssel mit dem bei der Registrierung generierten übereinstimmt. Guthaben verfällt nicht, sodass Sie jederzeit über Kryptowährung nachladen können, ohne Ihr Guthaben zu verlieren. Fehler verbrauchen keine Ihrer Prepaid-Tokens.

cURL

Copycurl https://api.bestabliteratedllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the full schema for the chat completion endpoint."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestabliteratedllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestabliteratedllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)