Documentación de la API para inferencia sin censura

URL Base y Autenticación

La URL base para todas las solicitudes es https://api.bestabliteratedllm.com/v1. Este endpoint funciona con cualquier SDK estándar de OpenAI actualizando la configuración de la URL base. Te autentificas utilizando una única clave API generada durante el registro. La clave otorga acceso al modelo uncensored dedicado sin tarifas de suscripción ni cargos mensuales ocultos.

Incluye tu clave API en la Authorization cabecera como un token Bearer. Si falta la clave o es inválida, la API devuelve un error 401. Cada cuenta tiene una clave activa; generar una nueva reemplaza la clave anterior inmediatamente.

Endpoint Chat Completions

Envía datos de texto al POST /v1/chat/completions endpoint. El sistema devuelve texto generado basado en su prompt. Use el ID del modelo uncensored acceder al modelo de lenguaje grande específico ajustado para respuestas sin restricciones. La API no soporta incrustaciones, imágenes, audio ni generación de video.

Este enfoque directo asegura que pagues solo por los tokens procesados. Los errores y las negativas no consumen crédito, lo que lo hace rentable para el desarrollo. El modelo maneja contenido adulto lícito, narrativas ficticias y temas controvertidos sin los filtros de contenido estándar.

Respuestas en streaming con SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream a true en tu solicitud. La API envía Eventos Enviados por el Servidor (SSE) para la entrega de tokens en tiempo real. Las estadísticas de uso de tokens aparecen en el último fragmento del flujo. Este método reduce la latencia percibida para los usuarios finales en aplicaciones de chat.

El streaming permite que tu aplicación muestre respuestas parciales a medida que se generan. Proporciona una experiencia de usuario más fluida en comparación con esperar la finalización completa. Monitorea el stream para capturar el fragmento final y obtener conteos de tokens precisos con fines de facturación.

Llamada de Función y Modo JSON

Utiliza el tools parámetro para habilitar las capacidades de llamada de funciones. Esto permite que el modelo genere datos estructurados para la lógica de tu aplicación. También puedes forzar una salida JSON estricta utilizando response_format: {"type": "json_object"}. Esto asegura un análisis consistente para flujos de trabajo automatizados.

La llamada a funciones se integra naturalmente con el razonamiento del modelo sin censura. Funciona junto con la generación de texto estándar sin requerir puntos finales separados. Define los esquemas de tus herramientas en la carga útil de la solicitud para guiar eficazmente la estructura de salida del modelo.

Parámetros y límites de tokens

La ventana de contexto admite hasta 100.000 tokens para prompt y completion combinados. Puedes generar hasta 16.000 tokens por solicitud estableciendo el max_tokens parámetro. Si no se especifica, el límite de salida por defecto es de 2,048 tokens. Ajusta temperature y top_p para controlar la creatividad y la aleatoriedad.

Usar seed para resultados reproducibles durante las pruebas. El presence_penalty y frequency_penalty parámetros ayudan a reducir la repetición. Estos controles te dan un control preciso sobre el comportamiento del modelo sin configuración externa.

Límites de velocidad y errores

Cada clave de API permite 300 solicitudes por minuto y hasta 8 solicitudes concurrentes simultáneas. El tamaño máximo del cuerpo de la solicitud es de 8 MB. Exceder estos límites activa un error 429 Too Many Requests. Si tu crédito prepagado se agota, la API devuelve un error 402 Payment Required.

Un error 401 indica una clave API no válida o caducada. Asegúrate de que tu clave coincida con la generada durante el registro. El crédito nunca caduca, por lo que puedes recargar mediante criptomonedas en cualquier momento sin perder tu saldo. Los errores no consumen tus tokens prepagados.

cURL

Copycurl https://api.bestabliteratedllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the full schema for the chat completion endpoint."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestabliteratedllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestabliteratedllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)