Documentazione API per Inferenza Senza Censura

URL Base e Autenticazione

L'URL di base per tutte le richieste è https://api.bestabliteratedllm.com/v1. Questo endpoint funziona con qualsiasi SDK OpenAI standard aggiornando la configurazione dell'URL di base. Ti autentichi utilizzando una singola chiave API generata durante la registrazione. La chiave concede l'accesso al modello uncensored dedicato senza canoni di abbonamento o costi mensili nascosti.

Includi la tua chiave API nel Authorization header come token Bearer. Se la chiave è mancante o non valida, l'API restituisce un errore 401. Ogni account detiene una chiave attiva; generandone una nuova, quella precedente viene sostituita immediatamente.

Endpoint Chat Completions

Invia dati di testo al POST /v1/chat/completions endpoint. Il sistema restituisce il testo generato in base al tuo prompt. Utilizza l'ID del modello uncensored al modello linguistico di grandi dimensioni specifico ottimizzato per risposte senza restrizioni. L'API non supporta embeddings, immagini, audio o generazione video.

Questo approccio diretto garantisce che tu paghi solo per i token elaborati. Errori e rifiuti non consumano credito, rendendolo conveniente per lo sviluppo. Il modello gestisce contenuti adulti legali, narrazioni fantascientifiche e argomenti controversi senza i filtri di contenuto standard.

Risposte in streaming con SSE

Abilita lo streaming impostando stream a true nella tua richiesta. L'API invia Server-Sent Events (SSE) per la consegna dei token in tempo reale. Le statistiche sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk dello stream. Questo metodo riduce la latenza percepita per gli utenti finali nelle applicazioni chat.

Lo streaming permette alla tua applicazione di visualizzare le risposte parziali man mano che vengono generate. Fornisce un'esperienza utente più fluida rispetto all'attesa del completamento completo. Monitora lo stream per l'ultimo chunk per catturare i conteggi dei token accurati ai fini della fatturazione.

Function Calling e modalità JSON

Usa il tools parametro per abilitare le funzionalità di chiamata delle funzioni. Questo permette al modello di output dati strutturati per la logica della tua applicazione. Puoi anche forzare un output JSON rigoroso utilizzando response_format: {"type": "json_object"}. Questo garantisce un parsing coerente per i flussi di lavoro automatizzati.

Il function calling si integra naturalmente con il ragionamento del modello uncensored. Funziona insieme alla generazione di testo standard senza richiedere endpoint separati. Definisci gli schemi dei tuoi strumenti nel payload della richiesta per guidare efficacemente la struttura di output del modello.

Parametri e limiti di token

La finestra di contesto supporta fino a 100.000 token per prompt e completamento combinati. Puoi generare fino a 16.000 token per richiesta impostando il max_tokens parametro. Se non specificato, il limite di output predefinito è di 2.048 token. Regola temperature e top_p per controllare la creatività e la casualità.

Usa seed per risultati riproducibili durante i test. Il presence_penalty e frequency_penalty parametri aiutano a ridurre la ripetitività. Questi controlli ti danno una gestione precisa del comportamento del modello senza configurazione esterna.

Limiti di frequenza e errori

Ogni chiave API consente 300 richieste al minuto e fino a 8 richieste concorrenti simultanee. La dimensione massima del corpo della richiesta è di 8 MB. Superare questi limiti attiva un errore 429 Too Many Requests. Se il tuo credito prepagato si esaurisce, l'API restituisce un errore 402 Payment Required.

Un errore 401 indica una chiave API non valida o scaduta. Assicurati che la tua chiave corrisponda a quella generata durante la registrazione. Il credito non scade mai, quindi puoi ricaricare tramite criptovaluta in qualsiasi momento senza perdere il tuo saldo. Gli errori non consumano i tuoi token prepagati.

cURL

Copycurl https://api.bestabliteratedllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the full schema for the chat completion endpoint."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestabliteratedllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestabliteratedllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)