Documentação da API para Inferência Sem Censura

URL Base e Autenticação

A URL base para todas as solicitações é https://api.bestabliteratedllm.com/v1. Este endpoint funciona com qualquer SDK padrão do OpenAI atualizando a configuração da URL base. Você se autentica usando uma única chave de API gerada durante o cadastro. A chave concede acesso ao modelo uncensored dedicado sem taxas de assinatura ou encargos mensais ocultos.

Inclua sua chave de API no Authorization cabeçalho como um token Bearer. Se a chave estiver ausente ou inválida, a API retornará um erro 401. Cada conta possui uma chave ativa; gerar uma nova substitui a chave anterior imediatamente.

Endpoint Chat Completions

Envie dados de texto para o POST /v1/chat/completions endpoint. O sistema retorna o texto gerado com base no seu prompt. Use o ID do modelo uncensored para acessar o modelo de linguagem grande específico ajustado para respostas sem restrições. A API não suporta embeddings, imagens, áudio ou geração de vídeo.

Essa abordagem direta garante que você pague apenas pelos tokens processados. Erros e recusas não consomem crédito, tornando-o economicamente viável para desenvolvimento. O modelo lida com conteúdo adulto lícito, narrativas fictícias e temas controversos sem os filtros de conteúdo padrão.

Respostas em Streaming com SSE

Ative o streaming definindo stream para true em sua solicitação. A API envia Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) para entrega de tokens em tempo real. As estatísticas de uso de tokens aparecem no último fragmento do stream. Este método reduz a latência percebida para usuários finais em aplicações de chat.

O streaming permite que seu aplicativo exiba respostas parciais à medida que são geradas. Ele proporciona uma experiência de usuário mais fluida em comparação com aguardar a conclusão completa. Monitore o stream para o fragmento final e capture contagens de tokens precisas para fins de faturamento.

Chamada de Função e Modo JSON

Use o tools parâmetro para habilitar capacidades de chamada de função. Isso permite que o modelo produza dados estruturados para a lógica do seu aplicativo. Você também pode forçar saída JSON estrita usando response_format: {"type": "json_object"}. Isso garante uma análise consistente para fluxos de trabalho automatizados.

Chamada de função integra-se naturalmente ao raciocínio do modelo sem censura. Ela funciona junto com a geração de texto padrão sem exigir endpoints separados. Defina os esquemas de ferramenta no payload da solicitação para orientar a estrutura de saída do modelo de forma eficaz.

Parâmetros e Limites de Tokens

A janela de contexto suporta até 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Você pode gerar até 16.000 tokens por solicitação definindo o max_tokens parâmetro. Se não especificado, o limite de saída padrão é de 2.048 tokens. Ajuste temperature e top_p para controlar a criatividade e a aleatoriedade.

Usar seed para resultados reproduzíveis durante os testes. O presence_penalty e frequency_penalty parâmetros ajudam a reduzir a repetição. Esses controles dão a você gerenciamento preciso sobre o comportamento do modelo sem configuração externa.

Limites de Taxa e Erros

Cada chave de API permite 300 solicitações por minuto e até 8 solicitações simultâneas. O tamanho máximo do corpo da solicitação é de 8 MB. Exceder esses limites aciona um erro 429 Too Many Requests. Se seu crédito pré-pago acabar, a API retorna um erro 402 Payment Required.

Um erro 401 indica uma chave de API inválida ou expirada. Certifique-se de que sua chave corresponde à gerada durante o cadastro. O crédito nunca expira, então você pode recarregar via criptomoedas a qualquer momento sem perder seu saldo. Erros não consomem seus tokens pré-pagos.

cURL

Copycurl https://api.bestabliteratedllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the full schema for the chat completion endpoint."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestabliteratedllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestabliteratedllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)