เอกสาร API สำหรับ Uncensored Inference

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

URL พื้นฐานสำหรับคำขอทั้งหมดคือ https://api.bestabliteratedllm.com/v1. เอนด์พอยต์นี้ใช้งานได้กับ SDK ของ OpenAI มาตรฐานใดๆ โดยอัปเดตการตั้งค่า URL พื้นฐาน คุณยืนยันตัวตนโดยใช้ API key เดียวที่สร้างระหว่างการสมัครรับบริการ คีย์นี้ให้สิทธิ์เข้าถึงโมเดล uncensored เฉพาะทางโดยไม่มีค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกหรือค่าใช้จ่ายรายเดือนที่ซ่อนอยู่

รวมคีย์ API ของคุณใน Authorization header เป็น Bearer token หากขาดคีย์หรือคีย์ไม่ถูกต้อง API จะส่ง error 401 แต่ละบัญชีมีคีย์ที่ใช้งานเพียงหนึ่งตัว; การสร้างคีย์ใหม่จะแทนที่คีย์ก่อนหน้าทันที

จุดจบ API Chat Completions

ส่งข้อมูลข้อความไปยัง POST /v1/chat/completions endpoint ระบบจะส่งคืนข้อความที่สร้างจาก prompt ของคุณ ใช้ ID โมเดล uncensored เพื่อเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่เฉพาะที่ปรับแต่งสำหรับการตอบแบบไม่จำกัด API ไม่รองรับการฝังตัว รูปภาพ เสียง หรือการสร้างวิดีโอ

แนวทางตรงนี้รับประกันว่าคุณจ่ายเฉพาะโทเค็นที่ประมวลผลเท่านั้น ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิต ทำให้มีต้นทุนต่ำสำหรับการพัฒนา โมเดลรองรับเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย เรื่องเล่าเชิงจินตนาการ และประเด็นที่ถกเถียงได้ โดยไม่มีตัวกรองเนื้อหามาตรฐาน

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งด้วย SSE

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream ตั้งค่าเป็น true ในคำขอ API จะส่ง Server-Sent Events (SSE) เพื่อส่ง token แบบเรียลไทม์ สถิติการใช้งาน token จะปรากฏใน chunk สุดท้ายของสตรีม วิธีนี้ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกในแอปพลิเคชันแชท

การสตรีมอนุญาตให้แอปพลิเคชันของคุณแสดงคำตอบบางส่วนขณะสร้าง ซึ่งให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ลื่นไหลยิ่งขึ้นเมื่อเทียบกับรอการเสร็จสิ้นเต็มรูปแบบ ติดตามสตรีมสำหรับชิ้นสุดท้ายเพื่อจับการนับโทเค็นที่แม่นยำสำหรับวัตถุประสงค์การเรียกเก็บเงิน

Function Calling และโหมด JSON

ใช้ tools พารามิเตอร์เพื่อเปิดใช้งานความสามารถการเรียกใช้ฟังก์ชัน สิ่งนี้ทำให้โมเดลส่ง output ข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับตรรกะแอปพลิเคชันของคุณของคุณ คุณยังสามารถบังคับ output JSON ที่เข้มงวดโดยใช้ response_format: {"type": "json_object"}. เพื่อให้แน่ใจว่าการแยกวิเคราะห์สอดคล้องกันสำหรับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

การเรียกฟังก์ชันผสานรวมได้อย่างเป็นธรรมชาติกับกระบวนการคิดของโมเดลแบบ uncensored มันทำงานไปพร้อมกับการสร้างข้อความมาตรฐานโดยไม่ต้องการเอนด์พอยต์แยกต่างหาก กำหนดสคีมาเครื่องมือของคุณในโหลดคำขอเพื่อชี้นำโครงสร้างการส่งออกของโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Parameters and Token Limits

หน้าต่างบริบทรองรับได้สูงสุด 100,000 tokens สำหรับ prompt และ completion รวมกัน คุณสามารถสร้างผลลัพธ์ได้สูงสุด 16,000 tokens ต่อการเรียกโดยการตั้งค่า max_tokens พารามิเตอร์ หากไม่ได้ระบุ ขีดจำกัดเอาต์พุตเริ่มต้นคือ 2,048 โทเค็น ปรับ temperature และ top_p เพื่อควบคุมความคิดสร้างสรรค์และความสุ่ม

ใช้ seed เพื่อความผลลัพธ์ที่ทำซ้ำได้ระหว่างการทดสอบ The presence_penalty และ frequency_penalty พารามิเตอร์ ช่วยลดความซ้ำซ้อน การควบคุมเหล่านี้ให้คุณจัดการพฤติกรรมของโมเดลได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องกำหนดค่าภายนอก

อัตราจำกัดและข้อผิดพลาด

แต่ละคีย์ API อนุญาตให้ส่ง 300 คำขอต่อนาที และคำขอพร้อมกันได้สูงสุดแปดครั้ง ขนาด body ของคำขอสูงสุดคือ 8 MB การเกินขีดจำกัดเหล่านี้จะกระตุ้นข้อผิดพลาด 429 Too Many Requests หากเครดิตล่วงหน้าของคุณหมด API จะส่งข้อผิดพลาด 402 Payment Required

ข้อผิดพลาด 401 บ่งชี้ว่าคีย์ API ไม่ถูกต้องหรือหมดอายุ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคีย์ของคุณตรงกับคีย์ที่สร้างระหว่างการสมัครใช้งาน เครดิตไม่หมดอายุ ดังนั้นคุณสามารถเติมเงินผ่านคริปโตได้ทุกเมื่อโดยไม่สูญเสียยอดคงเหลือของคุณ ข้อผิดพลาดไม่ใช้โทเค็นเติมเงินล่วงหน้าของคุณ

cURL

Copycurl https://api.bestabliteratedllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the full schema for the chat completion endpoint."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestabliteratedllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestabliteratedllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)