API dokumentáció cenzúratlan inferenciához

Base URL és Hitelesítés

Az összes kérés alap URL-je https://api.bestabliteratedllm.com/v1. Ez a végpont bármely standard OpenAI SDK-val működik a base URL konfiguráció frissítésével. Egy, a regisztráció során generált API-kulccsal hitelesít. A kulcs hozzáférést biztosít a dedikált cenzúrázatlan modellhez előfizetési díjak vagy rejtett havi díjak nélkül.

Tartalmazza API kulcsát a Authorization fejléc mint Bearer token. Ha a kulcs hiányzik vagy érvénytelen, az API 401-es hibát ad vissza. Minden fiók egy aktív kulccsal rendelkezik; egy új generálása azonnal lecseréli az előző kulcsot.

Chat Completions végpont

Szövegadatok küldése ide POST /v1/chat/completions endpoint. A rendszer a prompt alapján generált szöget ad vissza. Használja a modell azonosítót uncensored specifikus nagy nyelvi modellhez, amelyet a korlátlan válaszokra hangoltak. Az API nem támogatja az embeddingeket, képeket, hangot vagy videógenerálást.

Ez a közvetlen megközelítés biztosítja, hogy csak a feldolgozott tokenekért fizessen. A hibák és a megtagadások nem fogyasztanak kreditet, így költséghatékony fejlesztéshez. A modell kezeli a törvényes felnőtt tartalmakat, fikciós narratívákat és vitatott témákat a szabványos tartalomszűrők nélkül.

Streamelési válaszok SSE-vel

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream igazra a kérésben. Az API Server-Sent Events (SSE) formátumban küldi a tokeneket valós időben. A token-használat statisztikák az utolsó chunkban jelennek meg a streamben. Ez a módszer csökkenti az észlelt késleltetést a végfelhasználók számára chat alkalmazásokban.

A streaming lehetővé teszi, hogy az alkalmazása parciális válaszokat jelenítsen meg az előállításuk során. Simább felhasználói élményt biztosít a teljes kiegészítés várásához képest. Figyelje a streamet az utolsó darab elérésére a pontos token-számok rögzítéséhez a számlázás érdekében.

Függvényhívás és JSON mód

Használja a tools paraméter a funkcióhívási képességek engedélyezésére. Ez lehetővé teszi a modell számára, hogy strukturált adatokat adjon vissza alkalmazás logikájához. Szigorú JSON kimenetet is kikényszeríthet response_format: {"type": "json_object"}. Ez biztosítja a konzisztens feldolgozást az automatizált munkafolyamatokhoz.

A function calling természetesen integrálódik az uncensored modell érvelésébe. Szabványos szöveggenerálással együtt működik, külön végpontok nélkül. Határozd meg az eszközsémáidat a kérés payloadjában a modell kimeneti struktúrájának hatékony irányításához.

Paraméterek és tokenkorlátok

A kontextusablak mind a prompt, mind a kiegészítés számára együttesen akár 100 000 token támogatását biztosítja. A max_tokens paraméter beállításával kérésenként akár 16 000 token generálható max_tokens paraméter. Ha nincs megadva, a kimeneti korlát alapértelmezetten 2 048 token. Állítsa be az temperature és top_p a kreativitás és a véletlenszerűség vezérléséhez.

Használat seed a reprodukálható eredményekhez tesztelés közben. A presence_penalty és frequency_penalty paraméterek csökkentik a ismétlődést. Ezek a vezérlők pontos kezelést biztosítanak a modell viselkedése felett külső konfiguráció nélkül.

Sebességkorlátok és hibák

Minden API-kulcs percenként 300 kérést és nyolc egyidejű párhuzamos kérést tesz lehetővé. A maximális kéréstörzs mérete 8 MB. Ezeket a limiteket túllépve 429 Too Many Requests (Túl sok kérés) hibát kap. Ha az előre fizetett kreditje elfogy, az API 402 Payment Required (Fizetés szükséges) hibát ad vissza.

A 401-es hiba érvénytelen vagy lejárt API-kulcsot jelez. Győződj meg róla, hogy a kulcs megegyezik a regisztráció során generált kulccsal. A kredit nem jár le, így bármikor tölthetsz fel kriptovalutát az egyenleg elvesztése nélkül. A hibák nem fogyasztják a előfizetett tokeneket.

cURL

Copycurl https://api.bestabliteratedllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the full schema for the chat completion endpoint."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestabliteratedllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestabliteratedllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)