API-dokumentation för obegränsad inferens

Bas URL och autentisering

Bas-URL:en för alla förfrågningar är https://api.bestabliteratedllm.com/v1. Denna endpoint fungerar med alla standard OpenAI SDK:er genom att uppdatera bas-URL-konfigurationen. Du autentiserar med en enda API-nyckel som genereras vid registreringen. Nyckeln ger tillgång till den dedikerade olåsta modellen utan abonnemangskostnader eller dolda månadskostnader.

Inkludera din API-nyckel i Authorization header som ett Bearer-token. Om nyckeln saknas eller är ogiltig returnerar API:t ett 401-fel. Varje konto har en aktiv nyckel; att generera en ny ersätter den tidigare omedelbart.

Slutpunkt för chattkomplettering

Skicka textdata till POST /v1/chat/completions endpoint. Systemet returnerar genererad text baserat på din prompt. Använd modell-ID:t uncensored till att komma/access den specifika stora språkmodellen anpassad för obegränsade svar. API:t stöder inte inbäddningar, bilder, ljud eller videogenrering.

Denna direkta metod säkerställer att du betalar endast för de tokens som bearbetas. Fel och avslag förbrukar ingen kredit, vilket gör det kostnadseffektivt för utveckling. Modellen hanterar lagligt vuxet innehåll, fiktiva berättelser och kontroversiella ämnen utan standard innehållsfilter.

Strömningsresponser med SSE

Aktivera strömning genom att ställa in stream till true i din begäran. API:et skickar Server-Sent Events (SSE) för realtids-tokenleverans. Tokenanvändningsstatistik visas i den sista biten av strömmen. Denna metod minskar den uppfattade latensen för slutanvändare i chattapplikationer.

Streaming gör att din applikation kan visa delvisa svar medan de genereras. Det ger en mjukare användarupplevelse jämfört med att vänta på hela slutförandet. Övervaka strömmen för den sista delen för att fånga exakta tokenräkningar för faktureringsändamål.

Funktionsanrop och JSON-läge

Använd den tools parameter för att aktivera funktionsanrop. Detta gör att modellen kan returnera strukturerad data för din applikationslogik. Du kan också tvinga fram strikt JSON-utmatning med hjälp av response_format: {"type": "json_object"}. Detta säkerställer konsekvent parsing för automatiserade arbetsflöden.

Funktionsanpassning integreras naturligt med den ofiltrerade modellens resonemang. Det fungerar tillsammans med standard textgenerering utan att kräva separata slutpunkter. Definiera dina verktygsscheman i begärans payload för att styra modellens utmatningsstruktur effektivt.

Parameters and Token Limits

Kontextrutan stöder upp till 100 000 tokens för prompt och svar tillsammans. Du kan generera upp till 16 000 tokens per begäran genom att ange max_tokens parameter. Om det inte anges är standardgränsen för output 2 048 token. Justera temperature och top_p för att kontrollera kreativitet och slumpmässighet.

Använd seed för reproducerbara resultat under testning. Den presence_penalty och frequency_penalty parameters hjälper till att minska repetition. Dessa kontroller ger dig exakt hantering över modellens beteende utan extern konfiguration.

Begränsningar för begäranderänta och fel

Varje API-nyckel tillåter 300 förfrågningar per minut och upp till 8 samtidiga förfrågningar. Den maximala förfrågningskroppens storlek är 8 MB. Att överskrida dessa gränser utlöser ett 429 Too Many Requests-fel. Om din förbetalda kredit tar slut returnerar API:t ett 402 Payment Required-fel.

Ett 401-fel indikerar en ogiltig eller utgången API-nyckel. Se till att din nyckel matchar den som genererades vid registreringen. Krediten löper aldrig ut, så du kan ladda på via krypto när som helst utan att förlora ditt saldo. Fel förbrukar inte dina förbetalda tokens.

cURL

Copycurl https://api.bestabliteratedllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the full schema for the chat completion endpoint."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestabliteratedllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestabliteratedllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)